檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "鄭文皇".ccommittee (精準) and ckeyword.raw="對抗生成網路"
個人化服務 :
排序:
每頁筆數:
已勾選0筆資料
1
生成對抗網路(GAN)是一種可生成高品質圖像的模型,目前已成為一個熱門的研究主題。然而因為圖像在不同主題下的巨大差異,風格轉換仍然是個有挑戰性的難題。基於 Swapping Autoencode…
2
車牌識別 LPR 的深度學習方法通常建立在深度卷積神經網絡上。在訓練 集上進行訓練,然後在測試集上進行測試並進行性能評估。訓練集和測試集皆 從真實場景中收集。這樣的收集方式可能會引發隱私權益問題。因…